Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y resolución de problemas dentro de su área de estudio.

 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Desarrollar la capacidad de aprendizaje y trabajo individual, de forma organizada, creativa y autónoma.

Capacidad de iniciativa individual y preparación para la toma de decisiones.

Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica.

Desarrollar la capacidad de reflexión y de razonamiento crítico.

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad para la comunicación gráfica.

Adquirir las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para el trabajo científico, la investigación y para el ejercicio profesional.

Utilizar diferentes tipos de fuentes documentales.

Capacidad para generar bases de datos geográficas.

Capacidad para editar, transformar y reproyectar bases de datos geográficas ya existentes.

Capacidad para adquirir e integrar diferentes fuentes de datos.

Capacidad para evaluar el error en los datos utilizados.

Capacidad para establecer el procedimiento que permita la modelización de la resolución de un problema territorial.

Capacidad para extraer información básica de los datos geográficos.

Capacidad para generar información territorial a partir de los datos preexistentes.

Capacidad para manejar métodos de análisis espacial.

Capacidad para llevar a cabo simulaciones o modelizaciones de procesos y fenómenos territoriales.

Capacidad para la toma de decisiones en el ámbito de la idoneidad de las propuestas territoriales

1. Introducción ¿Qué son y para qué sirven los Sistemas de Información Geográfica?

Cartografía analógica y digital

¿Qué es y qué no es un SIG?

Componentes de un SIG

Tipos de programas SIG

Aplicaciones de los SIG

2. Las características de los datos geográficos.

Cartografía y proyecciones

Los datos geográficos: características y componentes.

 Problemas específicos de la información geográfica.

La calidad de los datos geográficos.

3. Modelos y estructuras de datos.

Modelos geográficos

El modelo conceptual. Objetos y variables regionalizadas

Modelos lógicos

Estructuras de datos espaciales. Raster, vectorial y TIN.

4. El modelo vectorial y sus funcionalidades.

Introducción. Conceptos básicos para el análisis espacial.

Conexión a bases de datos. Consultas y otras operaciones.

Creación de capas vectoriales.

Operaciones geométricas con datos vectoriales.

estadísticas espaciales.

5. El modelo ráster y sus capacidades de análisis.

Características de las capas y datos ráster

Creación y modificación de capas ráster.

Álgebra de mapas

Introducción a la Geomorfometría y al análisis de los MDE

Análisis de distancias.

Estadísticas zonales. Otras operaciones con capas matriciales.

Introducción general.

Parte vectorial:

Georreferenciación y vectorización. Generación de un mapa vectorial y su base de datos.

Unión virtual de tablas (JOIN).

Sistemas de Proyección. Cambios de huso en UTM.

Editor de leyendas y cartografía temática.

Etiquetado de mapas. Etiquetado manual y automático.

Trabajo con los layouts o salidas cartográficas.

Búsquedas y Selecciones. Estadísticas y tablas resumen.

Tema de eventos o creación de temas en base a coordenadas.

 Añadir coordenadas a temas de puntos.

 Operaciones avanzadas de edición de polígonos. Edición de polígonos-isla.

 Vectorización automática y construcción de polígonos a partir de líneas.

 Geoprocesamiento.

 Polígonos de Thiessen.

 Generación de buffers o áreas de influencia o proximidad.

 Medidas de centralidad. Centro medio y centro medio ponderado. Cálculo de la desviación típica de las distancias.

 Generación de envolventes o contornos mínimos.

 Pautas de distribución. El vecino más próximo.

 Centroides de líneas y polígonos. 

 Vértices o nodos de líneas y polígonos.

 Densidad de puntos y longitud de líneas en polígonos. Conteo de puntos en polígonos.

 Generación de matrices de distancia.

Parte ráster:

 Introducción al trabajo con capas matriciales.

 El trabajo con un modelo digital de elevaciones.

 Análisis de distancia y proximidad. Uso del Map Query.

 Reclasificaciones.

 Estadísticas zonales.

 Filtros o estadísticas de celdas vecinas. Estadísticas de cada celda en varios mapas.

 Álgebra de mapas con la calculadora de mapas.

 Interpolación con puntos.

 Interpolación a partir de líneas.

 Cálculo de Densidad.

 Modificación de una capa ráster.

 Generación de vistas tridimensionales y bloques diagrama.

Bosque Sendra, J. (1997): Sistemas de Información Geográfica. RIALP. 2ª Ed. Madrid, 451 pp.

Burrough, P.A. y McDonnell, R.A. (2000): Principles of Geographical Information Systems. Oxford Univ. Press, Oxford, 333 pp.

De Smith, M.J., Goodchild, M.F. y Longley, P.A. (2012): Geospatial Analysis. A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. Matador, Leicester. 549 pp. Versión online: http://www.spatialanalysisonline.com/output/

Gutiérrez Puebla, J. y Gould, M. (1994): SIG: Sistemas de Información Geográfica. Ed. Síntesis. Madrid, 251 pp.

Longley, P.A.; Goodchild, M.F.; Maguire, D.J.; and Rhind, D.W. (2001): Geographic Information Systems and Science.  John Wiley & sons, 454 pp.

Maguire, D.J. (1991) An overview and definition of GIS en Maguire, D.J.; Goodchild, M.F. and Rhind, D.W. (Eds.) Geographical Information Systems: Principles and Applications. John Wiley & sons, pp. 9-20 (www.wiley.co.uk/wileychi/gis/resources.html)

Mitchell, A. (2009): The ESRI guide to GIS analysis. V. 2. Spatial measurements & statistics. Redlands, 238 pp.

Moreno Jiménez, A. (Coor.) (2006): Sistemas y análisis de la información geográfica: manual de autoaprendizaje con ArcGIS. RA-MA, Paracuellos del Jarama. 895 pp.

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Wise, S. (2002): Gis Basics. Taylor & Francis, Londres, 218 pp.

Otros recursos, materiales, bibliografía y programas informáticos de libre acceso se proporcionarán a través de la plataforma Studium.

Actividad evaluable                                        % calificación final

Examen                                                                          45

Ejercicios                                                                        35

Asistencia a clase                                                           10

Otras actividades                                                            10

Tanto el examen como los ejercicios llevados a cabo a lo largo del curso pretenden evaluar el conjunto de competencias de los alumnos.

Examen

Ejercicios

Actividades complementarias evaluables

Asistencia a clase

Ver apartados 7.2 y 7.3.

Las distintas actividades evaluables, por sus características globales, atenderán al conjunto de las competencias que deben adquirir los alumnos.

Para superar la asignatura será obligado obtener una puntuación superior a 0 en cada uno de los ejercicios y actividades evaluables  y lograr una nota mínima de 4 sobre 10 en el examen. En caso de que no se lleven a cabo otras actividades evaluables, su porcentaje del 10% se repartirá a partes iguales entre el examen y los ejercicios evaluables.

Resulta crítico mantener la continuidad en el trabajo; como se ha mencionado más atrás, conviene tener una cierta disciplina para entregar sin demasiadas demoras los ejercicios que se vayan programando. Además, es muy importante que el alumno pueda repetir las prácticas que se desarrollan en clase para comprobar que no tiene problemas de comprensión ni de realización. Como se trata de una asignatura que presenta en buena medida un proceso de adquisición de conocimientos o destrezas claramente acumulativo, es necesario no perder comba a lo largo del curso.

Si fuera necesaria hacer una prueba de recuperación, los alumnos deberían previamente asegurarse con el profesor de cuáles han sido sus puntos más débiles, y prepararse mejor para la posible recuperación.

En caso de no haber entregado los ejercicios propuestos en la primera fecha mencionada, para poder superar el examen de recuperación deberán entregar esos ejercicios como muy tarde el día antes de la prueba de recuperación y, obviamente, superar la calificación con los criterios mencionados en las consideraciones generales.