COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:
BASICAS
1.- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
2.- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;
3.- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios;
4.- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
5.- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
GENERALES
1.- El alumno ha de conocer el lenguaje estadístico básico que le permita la lectura y comprensión de publicaciones científicas de Ciencias de la vida .
2.- Sabrá diseñar estudios sencillos.
3.- Sabrá analizar estudios sencillos
4.- Comprender críticamente los artículos científicos de las Ciencias de la vida
5.- Distinguir y conocer las técnicas estadísticas más usuales en su ámbito de estudio, con sus ventajas e inconvenientes.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:
1.- Distinguir entre muestra y población
2.- Analizar de modo descriptivo un conjunto de datos.
3.- Conocer los conceptos de probabilidad y variable aleatoria
4.- Distinguir entre las distribuciones más importantes, saber cuando utilizarlas y las relaciones entre ellas..
5.- Saber construir e interpretar intervalos de confianza para media y proporciones poblacionales
6.- Saber determinar el tamaño de muestra adecuado de un estudio
7.- Saber formular las hipótesis de un contraste en función de las hipótesis biológicas a demostrar.
8.- Conocer las limitaciones de los contrastes de hipótesis y la importancia de determinar el tamaño adecuado de muestra
9.- Saber interpretar estadísticamente el resultado de un contraste de hipótesis
10.-Saber interpretar el valor P relacionándolo con el error tipo I
11.- Distinguir entre muestras apareadas e independientes y conocer cuando son preferibles unas u otras
12.- Distinguir entre métodos paramétricos y no paramétricos
13.- Saber aplicar el test chi-cuadrado cuando se estudian una o dos cualidades en una o más muestras distinguiendo el test de homogeneidad del test de independencia y conociendo las limitaciones de la técnica.
14.- Saber estudiar la relación entre dos cantidades, predecir una a través de la otra y medir la asociación entre ambas.
15.- Conocer la existencia de procedimientos estadísticos que son una generalización de los anteriores
16.- Conocer las limitaciones de las técnicas estudiadas
17.- Ser conscientes del problema de las comparaciones múltiples y saber como solucionarlo.
