Formación Complementaria

Esta asignatura pretende ampliar la formación matemática del alumno, en lo que a resolución de los problemas matemáticos que pueden plantearse en la ingeniería se refiere y fomenta la capacidad de abstracción, rigor y análisis crítico.

El seguimiento correcto de esta asignatura proporcionará al egresado una parte fundamental de la formación matemática necesaria para abordar adecuadamente muchas de las labores inherentes a su ejercicio profesional desde el punto de vista instrumental.

El curso se enfoca desde un punto de vista práctico basado en aplicaciones y proyectos. Los contenidos del curso se distribuyen en los siguientes temas:

1.- Modelos matemáticos para el análisis y fusión de imágenes en Geomática

2.- Sistemas dinámicos en Geomática

3.- Técnicas de generación de superficies

El tratamiento específico de cada uno de los temas puede sufrir variaciones en función de los intereses del grupo y del desarrollo del curso.

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CG1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos algorítmica numérica; estadística y optimización.

CT1 - Capacidad de análisis síntesis y resolución de problemas

CT2 - Capacidad de organización y planificación y toma de decisiones

CT3 - Capacidad de comunicarse de forma oral y escrita en la lengua nativa y en una o más lenguas extranjeras

CT4 - Capacidad de trabajo en equipo. Capacidad de trabajo en equipo de carácter interdisciplinar

CT7 - Razonamiento crítico y compromiso ético

CT8 - Capacidad para fomentar la iniciativa y el espíritu emprendedor, así como motivación por la calidad

CT10 - Poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria

CT11 - Aplicar los conocimientos a su trabajo y resolución de problemas dentro de su área de estudio

CT12 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios

CT13 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones

-  Burden R. L., Faires J.D. “Análisis numérico”, 7ª ed. Thompson, 2002.

-  Chapra S. y Canale R. "Numerical Methods for Engineers". McGraw-Hill Science., 2005

-  Farin, Gerald E. (2008) " Mathematical principles for scientific computing and visualization"  Wellesley.

-  Quarteroni, A., Saleri, F., Gervasio P. (2010) “Scientific computing with MATLAB and Octave”.

-  Anand V.B.: "Computer Graphics and Geometric Modelling for Engineers". John Wiley & Sons, 1993.

-  Böhm W.; Farin G.; Kahmann J.: "A survey of curve and surface methods in CAGD". Computer Aided Geometric Design". Vol.1, N.1, 1984. pp. 1-60.

-  Foley J.D.; van Dam A.; Feiner S.K.; Hughes J.F.: "Computer Graphics. Theory and Practice". Addison-Wesley 1992.

 - Farin G.: "Curves and Surfaces for computer aided geometric design. A practical Guide". Academic Press 1988

-  Blanchet G. y Charbit M.: "Digital Signal and Image Processing using MATLAB",  TSTE.

-  Gonzales R.,Woods R. and Eddins:  "Digital Image Processing Using Matlab", Prentice Hall

-  Gasquet C. y  Witomski, P.: "Fourier Analysis and Aplications",  Springer

La bibliografía se irá comentando a lo largo del curso, extrayendo algún capítulo, problema o ejemplo de  las referencias para su estudio detallado.  Se ampliará con otros textos y/o artículos de investigación de interés por su carácter novedoso o su aportación en las aplicaciones. También se incorporarán durante el desarrollo de las clases, referencias electrónicas, notas, apuntes y guías de trabajo preparados por el profesor,  páginas web, etc. Todos estos materiales se pondrán a disposición del alumno a través de la plataforma Studium.

Los procedimientos de evaluación miden la consecución de los objetivos de la asignatura y la adquisición de las competencias descritas. Por ello, el proceso de evaluación se llevará a cabo, por un lado, teniendo en cuenta el trabajo realizado por el alumno durante el cuatrimestre: Elaboración de hojas de ejercicios, prácticas, exposición de trabajos y ejercicios propuestos, y/o por otro, valorando los resultados obtenidos en los exámenes realizados durante este período.

Los criterios generales de evaluación son los siguientes:

• Valorar la utilización de las técnicas exactas y aproximadas adecuadas para resolver los problemas planteados.
• Valorar la claridad y el rigor de las argumentaciones realizadas.
• No serán determinantes en la calificación los errores de cálculo salvo que sean repetidos e involucren conceptos básicos y/ó impidan la correcta interpretación del ejercicio. También se valorará la participación activa en clase y la asistencia a las actividades complementarias.

Otros criterios más específicos de evaluación son los siguientes:

• Demostrar la adquisición y comprensión de los principales conceptos de la asignatura.
• Resolver problemas aplicando conocimientos teóricos y basándose en resultados prácticos.
• Preparar con rigor una revisión bibliográfica sobre un tema de la asignatura.
• Exponer con claridad un problema preparado.
• Analizar críticamente y con rigor los resultados.
• Participar activamente en la resolución de problemas en clase.

La evaluación se realizará teniendo en cuenta:

- Exámenes. 70%

- Trabajo realizado, memoria entregada y defensa del mismo. 30%

En el caso de no superar la asignatura, el procedimiento de recuperación consistirá en la realización de un examen presencial y/o en la realización de las actividades recomendadas por el profesor.

Observación: Estos instrumentos de evaluación pueden sufrir pequeñas variaciones en función de la dinámica del grupo, su buena evolución en los trabajos planteados y desarrollados, etc.

La resolución de ejercicios, la elaboración y exposición de trabajos y la realización de las prácticas solicitadas, se consideran indispensables y a su vez de gran ayuda para garantizar una comprensión adecuada de la asignatura y una evaluación positiva de la misma.

La organización de la asignatura y las técnicas de seguimiento y evaluación utilizadas, permiten ofrecer una atención personalizada en este sentido cuando se detectan dificultades y/o el alumno lo solicita. De este modo se irán sugiriendo, cuando el alumno lo requiera, correcciones y mejoras en el trabajo realizado y su modo de abordarlo durante todo el cuatrimestre.