• CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio de para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
• CG1. Pensar de forma crítica, analítica y reflexiva con la finalidad de trabajar de forma sistemática y multidisciplinar en el ámbito de las aplicaciones 3D interactivas y los videojuegos.
• CG2. Utilizar las TICs en el ámbito de la industria de las aplicaciones 3D interactivas y los videojuegos.
• CG3. Tomar decisiones con autonomía y creatividad en el marco del desarrollo profesional.
• CG4. Documentar el proceso de diseño y producción de las aplicaciones 3D interactivas y los videojuegos.
• CG5. Liderar las actividades propias del desarrollo de proyectos del ámbito de las aplicaciones 3D interactivas y los videojuegos, comprendiendo los criterios de calidad que rigen dichas actividades profesionales.

Bloque 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial

Tema 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Tema 2. Introducción al Aprendizaje Automático

Bloque 2. IA Clásica en Videojuegos

Tema 3. Algoritmos de Búsqueda de Caminos

Tema 4. Técnicas de Comportamiento

Tema 5. Algoritmos de Decisión

Bloque 3. IA Avanzada para Videojuegos

Tema 6. Sistemas Multiagente

Tema 7. Sistemas de Enjambre

Tema 8. Otros algoritmos de IA avanzada

Bloque 4. Implementación Práctica

Tema 9. Diseño de IA en Motores de Videojuegos

Tema 10. Integración de IA en Juegos

El carácter de la asignatura es mayoritariamente práctico, de forma que su impartición se realizará en un aula o laboratorio de informática. Los conceptos teóricos necesarios serán en todo momento aplicados de forma práctica, con lo que los alumnos/as adquirirán la competencia necesaria para diseñar e implementar diferentes infraestructuras a nivel de sistemas operativos y sus comunicaciones en videojuegos y aplicaciones interactivas.

• Coicaud, S. (2020). Potencialidades didácticas de la inteligencia artificial: Videojuegos, realidad extendida, robótica y plataformas. Mediaciones tecnológicas para una enseñanza disruptiva. Noveduc.
• González-Calero, P. A., & Gómez-Martín, M. A. (Eds.). (2011). Artificial intelligence for computer games. Springer Science & Business Media.
• Gonzalez, C., Albusac, J., & Perez, S. (2019). Creación de Videojuegos en Español: Programacion Grafica. Cursos en Español.
• Jurado, F., & Asbusac, J. (2019). Creación de Videojuegos en Español: Desarrollo de Componentes. Cursos en Español.
• Liébana, D. P., Lucas, S. M., Gaina, R. D., Togelius, J., Khalifa, A., & Liu, J. (2020). General video game artificial intelligence. Morgan & Claypool Publishers.
• Moya, F., Gonzalez, C., & Villa, D. (2019). Creación de Videojuegos en Español: Tecnicas Avanzadas. Cursos en Español.
• Rabin, S. (2023). Game AI Pro: Collected Wisdom of Game AI Professionals. CRC Press.
• Roberts, P. (2022). Artificial intelligence in games. CRC Press.

Se utilizará el sistema de calificaciones vigente (RD 1125/2003) artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor. Se tendrá en cuenta el Reglamento de Evaluación de la Universidad de Salamanca.

Evaluación continua: seguimiento de la evolución en clase del alumno, participación en clase, prácticas y trabajos realizados (incluyendo defensa de estos).

Exámenes teórico-prácticos.

*En el examen teórico es necesario obtener una calificación mínima de 5 para aprobar la asignatura.

La asistencia a clase y la participación del alumno unido al trabajo continuo permiten superar sin dificultad la asignatura.

A cada alumno se le indicará, de forma individualizada, qué partes de la asignatura debe reforzar para poder superarla.