Tema 1. La investigación por encuestas
En este tema se resalta la importancia en Ciencias Sociales de las encuestas y la investigación por encuestas, fundamental para sentar lasa bases conceptuales del curso. Se trabajan las debilidades y fortalezas de este tipo de investigación, y se pone en relación con las técnicas cualitativas de investigación social.
- Qué es investigar en Ciencias Sociales
- Lógica y procedimiento de la investigación científica
- Uso de encuestas para la investigación en Ciencias Sociales
- Fuentes de datos de la encuesta disponibles
- Muestreo estadístico aleatorio y no aleatorio
- Cuestionarios, tipos de preguntas
- Tipos de administración de la encuesta
- Errores de medición; errores de muestreo.
Tema 2. Datos en SPSS
En este tema se trabaja en la preparación de los datos de encuesta para que se puedan analizar con un paquete estadístico. Mediante la sintaxis de SPSS, se recuerdan las siguientes operaciones estadísticas de preparación y limpieza de datos:
- Matriz de datos: importación y revisión
- Tipos de variable
- Recodificación y creación de variables
- Estadística descriptiva robusta
- Análisis exploratorio de datos.
Tema 3. Contrastes de hipótesis
En este tema se analizan la lógica teórica subyacente a los contrastes de hipótesis, con especial atención a la distribución normal, los intervalos de confianza y la toma de decisión a través de intervalos de confianza y de pruebas de significación.
- Intervalos de confianza
- Contrastes de hipótesis
- Estimadores
- Estadísticos de contraste
- Errores asociados: tipo I y tipo II
- Toma de decisión.
Tema 4. Pruebas paramétricas de comparación de medias
En este tema, principalmente práctico, se trabajan pruebas paramétricas de comparación de medias.
- Prueba de comparación de valores de medias y proporciones
- Prueba de comparación de medias de muestras independientes
- Prueba de comparación de medias de muestras relacionadas
- ANOVA de un factor.
Tema 5. Tablas de contingencia
En este tema, esencialmente práctico, se refrescan las tablas de contingencia, herramienta fundamental en el análisis de datos sociales. Se profundiza en las tablas de contingencia con más de dos variables y en el análisis de residuos.
- La lógica de la tabla de contingencia: frecuencias y porcentajes
- La regla de Zeisel
- El contraste de independencia
- Asociación e intensidad de la asociación
- Análisis de residuos.
Tema 6. Análisis de regresión
En este tema se analiza se refrescan los conceptos básicos del análisis de regresión lineal simple y se introduce el análisis de regresión logística binaria, que sirve de enlace con las técnicas de análisis de regresión multivariante.
- La lógica del análisis de regresión
- Ajuste por mínimos cuadrados
- Regresión lineal simple
- Regresión logística binaria.
