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Curso 2025/2026

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Curso Académico 2025/2026

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INFORMÁTICA APLICADA

GRADO EN AUDIOLOGÍA GENERAL

1. Datos de la asignatura

(Fecha última modificación: 02-09-25 14:26)
Código
140615
Plan
2024
ECTS
6.00
Carácter
OBLIGATORIA
Curso
2
Periodicidad
Primer Semestre
Idioma
ESPAÑOL
Área
Departamento
Informática y Automática
Plataforma Virtual

Campus Virtual de la Universidad de Salamanca

Datos del profesorado

Profesor/Profesora
Francisco Javier Blanco Rodríguez
Grupo/s
sin nombre
Centro
Fac. Ciencias
Departamento
Informática y Automática
Área
Ingeniería de Sistemas y Automática
Despacho
Planta 2ª F3004
Horario de tutorías
Lunes, Martes y miércoles de 11 a 12
URL Web
https://produccioncientifica.usal.es/investigadores/55972/detalle
E-mail
fjblanco@usal.es
Teléfono
923 294500, Ext. 6092

2. Recomendaciones previas

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3. Objetivos

El propósito de esta asignatura es que el alumnado consiga los resultados de aprendizaje de informática que sean de utilidad en el ámbito de la Audiología.

El principal objetivo es capacitar al estudiante para desarrollar de forma autónoma soluciones, bien como usuario o como programador, frente a los problemas que se le pueden presentar en el ejercicio de su profesión.

Así se pueden desglosar como:

  • Comprender el papel de las tecnologías de la información en el ámbito de la audiología clínica y protésica.
  • Aplicar herramientas informáticas a la resolución de problemas clínicos, de gestión y de procesamiento de señales acústicas.
  • Desarrollar habilidades prácticas en el uso de software profesional, lenguajes de programación y plataformas digitales relevantes para la audiología.

4. Competencias a adquirir | Resultados de Aprendizaje

Básicas / Generales | Conocimientos.

Conocimientos:

C.6 Describir las bases físicas del sonido, la electrónica y la informática aplicadas y su aplicación en Audiología, como fundamento básico de los audífonos e implantes

Específicas | Habilidades.

Habilidades:

HG.10 Programar en lenguajes informáticos de alto nivel (Matlab y Python) de aplicación en Audiología

Transversales | Competencias.

Competencias:

KG.12 Desarrollar software para controlar equipos experimentales, realizar experimentos, o analizar datos audiológicos

5. Contenidos

Teoría.

MÓDULO TEÓRICO

Parte I. Fundamentos teóricos

 

Tema 1. Introducción

 

  • Conceptos básicos y definiciones
  • Tipos de computadores
  • Estructura funcional del ordenador
  • Sistemas Operativos
  • Lenguajes de programación

 

Tema 2. Representación de la información.

 

  • Conceptos básicos
  • Codificación de la información
  • Sistemas de numeración y representación

 

Tema 3. Fundamentos de la Programación estructurada.

 

  • Introducción a la programación
  • Desarrollo de algoritmos
  • Programación estructurada
  • Fases para la realización de un programa
  • Representación de algoritmos: pseudocódigo y diagramas

 

Parte II. Programación: uso del lenguaje de programación

 

Tema 4: Lenguaje de programación MATLAB

 

Elementos básicos del lenguaje de programación

  • Tipos y estructuras de datos
  • Control de flujo de ejecución
  • Vectores y matrices.
  • Sentencias de control de flujo
  • Gráficos
  • Ficheros, subprogramas y funciones
  • Resolución de problemas prácticos

Tema 5: SIMULINK

  • Introducción
  • Bloques y elementos
  • Simulación de sistemas electrónicos en audiología

 

Práctica.

MÓDULO PRÁTICO

 

Prácticas de laboratorio orientadas a programación científica con MATLAB/SIMULINK.

 

  • Introducción al entorno de programación MATLAB
  • Instrucciones. Sentencias de entrada salida
  • Vectores y matrices.
  • Manejo de sentencias de control de flujo: condicionales
  • Sentencias condicionales (if, else)
  • Manejo de sentencias de control de flujo: bucles
  • Representación gráfica de datos (plotting)
  • Funciones en MATLAB: definición y uso
  • Resolución de problemas prácticos mediante el diseño e implementación de programas en MATLAB
  • Simulación de circuitos electrónicos con SIMULINK

6. Metodologías Docentes

Actividades teóricas

  • Sesiones magistrales en las presentaciones de los contenidos del módulo teórico

 

Actividades prácticas

  • Prácticas en el aula
  • Prácticas en aula informática: método demostrativo, prácticas guiadas y resolución autónoma de problemas por parte del estudiantado.

 

Atención personalizada

  • Tutorías individualizadas y grupales
  • Actividades de seguimiento online

 

Actividades prácticas autónomas

  • Resolución de problemas (ámbito de programación)

Pruebas de evaluación

  • Pruebas objetivas de tipo test
  • Pruebas de desarrollo
  • Pruebas prácticas
Metodologías docentes (Fecha: 02-09-25)

7. Distribución de las Metodologías Docentes

8. Recursos

Libros de consulta para el alumno.

Fundamentos de programación: Algoritmos, estructura de datos y objetos / Luis Joyanes Aguilar. -- 4ª ed. -- Madrid : McGraw-Hill , 2008

Fundamentos de informática / Ferrán Virgós Bel, Joan Segura Casanovas. -- Madrid: McGraw-Hill, 2008

Introducción rápida a Matlab y  Simulink  para ciencia e ingeniería / Manuel  Gil Rodríguez. -- Madrid : Díaz Santos, 2003

 

Matlab para ingenieros. Pearson Education, H. Moore, 2007.

 

MATLAB. 1st ed. Barcelona: Editorial Reverté, 2021.Print. Gilat, Amos, and José Antonio Macias Iglesias. Disponible biblioteca Brumario USAL

Hack Audio: An Introduction to Computer Programming and Digital Signal Processing in MATLAB, Routledge, Eric Tarr, 2018

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9. Evaluación

Criterios de evaluación.

 Criterios de evaluación:

Se evaluarán por un lado los conocimientos teóricos y por otro lado los conocimientos prácticos, con la siguiente distribución en la calificación:

 

Parte teórica 50%: (20% evaluación continua y 30% prueba final)

 

Parte práctica 50% (10% corresponde a la evaluación continua, la calificación estará ponderada por el grado de asistencia a clase, y 40% a la prueba/examen final).

Sistemas de evaluación.

 Sistemas de evaluación:

1) Parte de Teoría: podrían realizarse pruebas de Evaluación Continua (trabajos, test, …) a determinar por el profesor de a lo largo del curso y una Prueba/Examen final principal con un 30 % de la calificación de la asignatura.

 

2) Parte de Prácticas: la parte de Evaluación Continua (10% de la calificación de la asignatura) se determinará valorando ejercicios de programación realizados en las clases de prácticas (siempre que se asista al menos a un 80% de esas clases) y el resto (40% de la calificación de la asignatura) se determinará mediante una Prueba/Examen Final, realizada por escrito, que permita evaluar los conocimientos de resolución y/o análisis de ejercicios de Programación con Matlab (pudiendo ser el formato diverso: test de programación, preguntas clásicas, ejercicios o mixto).

Recomendaciones para la evaluación.

 Consideraciones generales y recomendaciones para la evaluación y la recuperación:

Para la adquisición de las competencias previstas en esta asignatura se recomienda la asistencia y la participación activa en todas las actividades programadas y la realización del mayor número posible de ejercicios de programación de forma autónoma e individual. Se recomienda la participación en foros y la consulta de las dudas al profesorado de la asignatura.