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Guías Académicas

Curso 2026/2027

GUÍA ACADÉMICA DEL Máster universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería (virtual) [Curso 2026/2027]

Calendario Docente

Calendario de Actividades Docentes

Calendario de Actividades Docentes (PDF)

Programación de Prácticas

Normativa Complementaria del Centro

Información de interés sobre matrícula

Traslado de Expediente

Profesorado y Tutorias

Horarios

Calendario de Evaluación

Adenda: Adaptación ficha Guía Docente curso 2020/21

Guía Académica Completa

Guía Académica completa con listado de asignaturas

Fichas de Asignaturas

306700 Fundamentos en Ciencia de Datos e IA 306701 Fundamentos de Probabilidad y Estadística y Series Temporales 37605 Machine Learning Aplicado a la ingeniería 306706 Deep Learning Aplicado a la Ingeniería 306714 Optimización energética asistida por IA 306715 IA y Análisis de Datos para el Reto Demográfico 306718 Fundamentos de Programación para IA 306719 Librerías Python para IA 306720 Estadística y Visualización de Datos 306721 Bases de Datos y Big Data 306722 Introducción a Machine Learning 306723 Introducción a Deep LearningFecha de la última actualización: 09/09/2026

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